こんばんは。もはや何番線じか分からないくらいのレベルのインストールの記事。個人的に今までTensorflowを使っていたので、Kerasも使ってみようということで、めもの意味が強い。
○Kerasとは
Kerasは、ニューラルネットワークのライブラリで、Pythonで書かれている。TensorflowとTheanoという有名な機械学習系のライブラリがあるが、それのラッパーといった存在。KerasはPythonの2.7、3.5の両方で実行可能。
○Kerasのインストール
現在の僕の環境は、以下の通り。
・OS : Mac OS
・Python : 3.5
・Tensorflow : 0.12
・Keras : 1.1.2
インストールは、普通にpipから入る。楽チン。でも、Tensorflowを事前にインストールしておかないといけない。
sudo pip install keras
以上。
kerasのバックエンドの切り替えは、
~/.keras/keras.json
で、以下のように設定することで切り替えが可能。
{ "image_dim_ordering": "tf", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow" }
○KerasでAutoencoderを実装
なんか実装してみようかなぁと思って、ちょうどAutoEncoderを勉強していたので、それを実装してみることに。
[工事中]
